SQL AntiPatterns:개발자가 알아야 할 25가지 SQL 함정과 해법, 인사이트
sql자격검정실전문제
SQL AntiPatterns: 개발자가 알아야 할 25가지 SQL 함정과 해법
데이터베이스 쿼리 작성은 복잡한 작업으로, 개발자는 실수를 저지르기 쉽습니다. 이러한 실수는 쿼리 성능 저하, 데이터 손실, 보안 취약성 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
이 블로그에서는 SQL 개발자가 알아야 할 25가지 일반적인 SQL 함정과 이를 피하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. N+1 선택
함정: 반복적으로 데이터베이스에 쿼리를 실행하여 하나의 엔터티에 대한 관련 엔터티를 가져오는 것.
해법: JOIN을 사용하여 관련 엔터티를 한 번의 쿼리로 가져오기.
2. 인덱스 부족
함정: 쿼리에서 필터링 또는 정렬하는 데 사용되는 열에 인덱스가 없어 쿼리 성능이 저하되는 것.
해법: 일반적으로 사용되는 필터링 및 정렬 열에 인덱스를 생성하기.
3. 불필요한 조인
함정: 관련이 없는 테이블을 조인하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 필요한 테이블만 조인하기.
4. 지연된 열 계산
함정: SELECT 문에서 복잡한 계산을 수행하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 가능한 경우 계산을 저장 프로시저 또는 뷰로 이동하기.
5. 임시 테이블 남용
함정: 임시 테이블을 과도하게 사용하여 메모리 소비와 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 임시 테이블을 필요한 경우에만 사용하고 가능하면 대신 CTE(공통 테이블 식)를 사용하기.
6. 잘못된 데이터 유형
함정: 잘못된 데이터 유형을 사용하여 데이터 무결성 문제와 쿼리 성능 저하를 초래하는 것.
해법: 데이터에 적합한 데이터 유형을 사용하기.
7. 과도한 DISTINCT
함정: 중복 행을 제거하기 위해 DISTINCT를 과도하게 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: DISTINCT를 필요한 경우에만 사용하고 대신 GROUP BY를 사용하기.
8. 비효율적인 ORDER BY
함정: 비효율적인 ORDER BY 절을 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 인덱스된 열을 기준으로 정렬하고 가능하면 ORDER BY를 서브쿼리로 이동하기.
9. 보안 취약성
함정: SQL 주입과 같은 보안 취약성에 노출된 쿼리를 작성하는 것.
해법: 매개변수화된 쿼리를 사용하고 입력을 검증하기.
10. 가독성 저하
함정: 복잡하고 읽기 어려운 쿼리를 작성하는 것.
해법: 쿼리를 간결하고 명확하게 유지하고 주석을 사용하기.
11. 과도한 서브쿼리
함정: 과도하게 서브쿼리를 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 서브쿼리를 필요한 경우에만 사용하고 대신 JOIN을 사용하기.
12. 뷰 남용
함정: 뷰를 과도하게 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 뷰를 필요한 경우에만 사용하고 뷰의 정의가 효율적인지 확인하기.
13. 데이터 무결성 위반
함정: 데이터 무결성 제약 조건을 위반하는 쿼리를 작성하는 것.
해법: 외래 키 제약 조건을 사용하고 데이터를 입력하기 전에 검증하기.
14. 트랜잭션 처리 오류
함정: 트랜잭션을 올바르게 처리하지 않아 데이터 손실 또는 데이터 무결성 문제를 초래하는 것.
해법: 트랜잭션을 명시적으로 시작하고 종료하고 트랜잭션 처리 중에 예외를 처리하기.
15. 비효율적인 집계 함수
함정: 비효율적인 집계 함수(예: COUNT(*))를 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 가능한 경우 COUNT(DISTINCT) 또는 SUM()과 같은 효율적인 집계 함수를 사용하기.
16. 불필요한 정렬
함정: 불필요하게 ORDER BY 절을 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 정렬이 필요한 경우에만 ORDER BY를 사용하고 인덱스된 열을 기준으로 정렬하기.
17. 과도한 문자열 연결
함정: 문자열 연결을 과도하게 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 문자열 연결을 최소화하고 대신 문자열 조합 함수를 사용하기.
18. 불필요한 임시 테이블
함정: 불필요하게 임시 테이블을 사용하여 메모리 소비와 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 임시 테이블을 필요한 경우에만 사용하고 대신 CTE(공통 테이블 식)를 사용하기.
19. 복잡한 쿼리
함정: 복잡하고 이해하기 어려운 쿼리를 작성하는 것.
해법: 쿼리를 간결하고 명확하게 유지하고 필요한 경우 서브쿼리 또는 CTE를 사용하기.
20. 과도한 조건
함정: 과도하게 조건을 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 조건을 필요한 경우에만 사용하고 가능하면 인덱스된 열을 기준으로 필터링하기.
21. 과도한 정렬
함정: 불필요하게 ORDER BY 절을 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 정렬이 필요한 경우에만 ORDER BY를 사용하고 인덱스된 열을 기준으로 정렬하기.
22. 불필요한 서브쿼리
함정: 과도하게 서브쿼리를 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 서브쿼리를 필요한 경우에만 사용하고 대신 JOIN을 사용하기.
23. 뷰 남용
함정: 뷰를 과도하게 사용하여 쿼리 성능을 저하시키는 것.
해법: 뷰를 필요한 경우에만 사용하고 뷰의 정의가 효율적인지 확인하기.
24. 데이터 무결성 위반
함정: 데이터 무결성 제약 조건을 위반하는 쿼리를 작성하는 것.
해법: 외래 키 제약 조건을 사용하고 데이터를 입력하기 전에 검증하기.
25. 트랜잭션 처리 오류
함정: 트랜잭션을 올바르게 처리하지 않아 데이터 손실 또는 데이터 무결성 문제를 초래하는 것.
해법: 트랜잭션을 명시적으로 시작하고 종료하고 트랜잭션 처리 중에 예외를 처리하기.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q: SQL AntiPatterns를 피하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
A: SQL 최상의 관행을 따르고, 쿼리를 최적화하고, 코드를 검토하고, 성능을 모니터링하는 것이 중요합니다.
Q: SQL AntiPatterns가 쿼리 성능에 미치는 영향은 무엇입니까?
A: SQL AntiPatterns는 쿼리 성능을 크게 저하시켜 응답 시간이 느려지고 데이터베이스 리소스가 과도하게 소비될 수 있습니다.
Q: SQL AntiPatterns를 식별하고 수정하는 방법은 무엇입니까?
A: 쿼리 분석 도구, 성능 모니터링 및 코드 검토를 사용하여 SQL AntiPatterns를 식별하고 수정할 수 있습니다.
SQL AntiPatterns:개발자가 알아야 할 25가지 SQL 함정과 해법, 인사이트 sql자격검정실전문제
- 쿼리에 별표 사용: 성능 문제와 데이터 유지 보수 문제를 초래할 수 있음. 대신 선택적 필드 목록 사용.
- 인덱스 부족: 쿼리 성능을 크게 저하시킬 수 있음. 적절한 인덱스 식별 및 생성.
- WHERE 절에서 NOT 사용: 인덱스를 사용할 수 없게 만들 수 있음. 대신 IN 또는 EXISTS 사용 고려.
SQLD 필기 이기적 SQL 개발자 자격증 2024, 영진닷컴
기초가 든든한 데이터베이스:데이터베이스개념과 SQL언어를 처음배우는 대학생과 신입사원을위한 입문서, 연두에디션
엑셀 초보 길라잡이 기초+실무 usb 강의 컴퓨터 초보자도 할 수 있다
쿠팡파트너스 활동으로 일정의 수수료를 받을 수 있습니다. 본문 설명은 상품과 관련이 없을 수도 있습니다.
